Un nuevo avance tecnológico ha surgido en el campo de la seguridad y la automatización del hogar: un equipo de investigadores ha desarrollado un método que permite la detección tridimensional de cuerpos humanos en interiores utilizando la infraestructura wifi existente.
Este sistema, basado en la tecnología “DensePose” y redes neuronales, no solo identifica la presencia de personas, sino que también rastrea sus movimientos en tiempo real. El estudio, llevado a cabo por la Universidad Carnegie Mellon y divulgado a través de arXiv, destaca cómo esta innovadora herramienta mapea los píxeles de la superficie corporal en imágenes, interpretando las alteraciones que causan en las señales wifi.
Lo más destacable de este método es su bajo costo en comparación con dispositivos tradicionales de imagen, como las cámaras o el LiDAR. Utilizando routers TP-Link Archer A7 AC1750, ubicados estratégicamente en una habitación, el sistema analiza cómo la presencia de personas afecta la señal wifi para crear representaciones tridimensionales de las figuras humanas.
Este enfoque no solo ofrece una solución accesible y eficiente para la detección de personas, sino que también respeta la privacidad al no requerir luz y al ser capaz de detectar poses corporales incluso en presencia de obstáculos que podrían bloquear la vista de una cámara tradicional.
A pesar de sus prometedoras capacidades, el sistema aún enfrenta desafíos, especialmente al identificar personas en posturas poco comunes o en espacios con alta densidad de individuos. Sin embargo, los investigadores consideran que esta tecnología tiene un gran potencial para mejorar la seguridad y la asistencia sanitaria domiciliaria, representando un nuevo nivel de privacidad y protección a un costo accesible.